Cómo instalar Ollama para usar IA abierta en tu PC

Cómo instalar Ollama en Windows, Mac y Linux paso a paso, con requisitos de RAM y disco y una guía para descargar modelos de forma segura.

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Si buscas cómo instalar Ollama, la respuesta corta es esta: descarga el programa desde la página oficial, ejecútalo en tu sistema y confirma la instalación con el comando ollama --version. En Linux basta con una línea en la terminal, y en Mac también puedes instalarlo con Homebrew. Con Ollama listo puedes correr modelos de lenguaje abiertos directamente en tu computadora, sin enviar cada pregunta a un servicio en la nube.

Abajo encontrarás los pasos para Windows, macOS y Linux, los requisitos de RAM y de disco para el programa y para cada modelo, y una advertencia importante sobre la descarga de modelos y la configuración del servidor, que es el punto donde más suelen fallar las guías.

Cómo instalar Ollama paso a paso en Windows, macOS y Linux

El proceso es corto en los tres sistemas. Lo que cambia es la forma de instalar el programa; después, los comandos son prácticamente los mismos.

Windows

1. Entra a ollama.com/download y descarga el archivo OllamaSetup.exe.
2. Ejecuta el instalador y espera a que termine. Al final, Ollama queda corriendo en segundo plano y verás su icono en la bandeja del sistema, junto al reloj.
3. Abre PowerShell o la Terminal de Windows. También funciona el Símbolo del sistema si lo prefieres.
4. Escribe ollama --version y presiona Enter. Si aparece un número de versión, la instalación funcionó.
5. Para correr tu primer modelo, escribe ollama run llama3.2. La primera vez se descarga el modelo y después se abre un chat en la misma terminal.

macOS

Tienes dos caminos:

• Con la aplicación: descarga el instalador desde la página oficial de Ollama, abre el archivo y mueve Ollama a la carpeta Aplicaciones. Ábrela una vez para que se configure el servicio.
• Con Homebrew: si ya usas Homebrew, abre Terminal y escribe brew install ollama. Si quieres que Ollama quede activo en segundo plano, usa brew services start ollama.

Después, en Terminal:

1. Escribe ollama --version para confirmar la versión instalada.
2. Escribe ollama run llama3.2 para descargar y abrir tu primer modelo.

Antes de instalar la aplicación, revisa en la página oficial la versión mínima de macOS que requiere la versión actual.

Linux

Ollama ofrece un script de instalación oficial para Linux. Ejecútalo con este comando:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Antes de ejecutarlo, asegúrate de escribir bien el dominio ollama.com. Si quieres revisar el contenido del script, puedes abrir su dirección en el navegador y leerlo. Luego:

1. Pega el comando en tu terminal. Te pedirá tu contraseña de sudo porque instala el binario en el sistema.
2. Verifica la instalación con ollama --version.
3. Si tu distribución usa systemd, revisa que el servicio esté activo con systemctl status ollama.
4. Corre tu primer modelo con ollama run llama3.2.

Requisitos de RAM y espacio en disco para Ollama

Conviene separar dos cosas: el programa Ollama y cada modelo que descargas. Muchas guías mezclan ambas cifras, y por eso parece que se necesita más de lo que realmente hace falta para empezar.

Lo que ocupa el programa

El programa en sí es ligero. Según HardwareXT, en Windows se necesita Windows 10 22H2 o posterior y unos 4 GB libres para el programa. Los modelos ocupan espacio aparte.

Lo que pide cada modelo

La RAM que necesitas depende sobre todo del tamaño del modelo, que se mide en miles de millones de parámetros (la letra B). Como orientación práctica, DevToolHub indica lo siguiente:

Tamaño del modelo	RAM recomendada	Qué significa en la práctica
7B	8 GB	Funciona en una laptop de 8 GB, pero conviene cerrar otras apps; 16 GB da más margen
13B	16 GB	Equipos de 16 GB de RAM
33B	32 GB	Escritorios o estaciones de trabajo con 32 GB o más

Si tu equipo tiene una tarjeta gráfica con suficiente memoria de video, el modelo puede correr en la GPU y responder más rápido. Sin GPU, Ollama funciona igual, solo que las respuestas tardan más, sobre todo con modelos grandes.

En cuanto al disco, los modelos van desde unos cuantos gigabytes hasta decenas de gigabytes. Si planeas probar varios, reserva bastante espacio libre antes de empezar.

Qué hacer después de instalar Ollama

Con Ollama instalado, estos comandos te darán control sobre tus modelos:

• ollama list muestra los modelos que ya tienes descargados.
• ollama pull nombre-del-modelo descarga un modelo sin abrir el chat.
• ollama ps muestra qué modelo está cargado en memoria y si está usando GPU o CPU.
• ollama rm nombre-del-modelo borra un modelo y libera espacio.

Para empezar, llama3.2 es una opción ligera. Si tu equipo tiene poca RAM, prueba modelos pequeños antes de intentar uno de los grandes.

Descarga de modelos y seguridad: la advertencia que casi nadie explica

Antes de correr modelos conviene entender dos riesgos distintos.

Descarga los modelos desde la biblioteca oficial

Los comandos ollama run y ollama pull descargan modelos desde la biblioteca de Ollama. Usa los nombres publicados ahí y revisa la licencia de cada modelo, porque no todos tienen las mismas condiciones de uso. Si alguien te comparte un archivo de modelo por otro medio, como un foro, un chat o un enlace de origen desconocido, trátalo con la misma desconfianza que cualquier archivo que descargas de internet. No instales modelos solo porque prometen más velocidad o capacidades sin decir de dónde salen.

La configuración del servidor es el riesgo más documentado

Ollama expone una API local. Según un estudio académico sobre servidores de Ollama expuestos, la API no incluye autenticación integrada y, además de generar texto, permite descargar, crear, copiar y borrar modelos. En una instalación nativa, el servicio escucha solo en tu equipo por defecto. El problema aparece cuando cambias la variable OLLAMA_HOST para aceptar conexiones de otros dispositivos, o cuando publicas el puerto 11434 en Docker o en tu router.

El riesgo ya es real a gran escala. En enero de 2026, investigadores de SentinelOne y Censys reportaron cerca de 175,000 servidores de Ollama expuestos a internet, en decenas de países, según The Hacker News.

Para evitar problemas:

• No abras el puerto 11434 a internet.
• Si necesitas acceder desde otro equipo, hazlo dentro de tu red privada o con una VPN.
• Si pones un servidor accesible desde fuera, protégelo con un proxy que pida autenticación.

Problemas comunes al instalar Ollama

• El comando ollama no se reconoce: cierra y vuelve a abrir la terminal para que cargue la nueva ruta del sistema.
• El modelo responde muy lento o se cierra: probablemente tu equipo no tiene suficiente RAM para ese modelo. Prueba una versión más pequeña.
• No sabes si usa la GPU: mientras el modelo responde, ejecuta ollama ps. La columna PROCESSOR indica si corre en GPU o en CPU.
• Quieres cambiar la carpeta de los modelos: es una configuración del sistema que conviene hacer con la documentación oficial a la mano, para no romper la instalación.

Preguntas frecuentes sobre cómo instalar Ollama

¿Ollama funciona sin GPU?

Sí. Puede correr solo con el procesador. Las respuestas tardan más, sobre todo con modelos grandes, pero el programa funciona.

¿Cuánta RAM necesito para usar Ollama?

El programa necesita pocos gigabytes de espacio libre. La RAM depende del modelo: para modelos de 7B, 8 GB sirven, pero 16 GB te dan más margen para trabajar cómodo.

¿Cómo actualizo Ollama?

En Windows y macOS, descarga de nuevo el instalador desde la página oficial y ejecútalo. En Linux, vuelve a correr el script de instalación.

¿Es seguro usar Ollama?

El riesgo principal no está en instalar el programa, sino en exponer el servidor a internet o en usar modelos de fuentes poco confiables. Si lo mantienes en tu equipo o detrás de una red privada, el riesgo baja mucho.

Conclusión

Instalar Ollama toma pocos minutos: descarga el programa oficial, confirma la versión y corre un modelo pequeño para probar. Después, elige modelos según la RAM de tu equipo y mantén el servidor cerrado a internet. Con eso ya tienes una IA abierta funcionando en tu PC.